Calculate moving average spss

Próbuję obliczyć ruchome średnie, trwające 30 dni (poprzedzające średnie ruchy) przy użyciu SPSS 20 za około 1200 notowań giełdowych. Chciałbym użyć pętli, takiej jak: Oblicz średnią ruchomą 30 dni, aby oznaczać AAAA lub 0001 i zapisać ją jako MA30AAAA lub MA300001. Weź innego oznacznik powiedzieć AAAB lub 0002 i zrobić jak powyżej. Kontynuowano, aż wszystkie tickerzy zostaną przechwycone, a MA obliczone, zapisane w nowych kolumnach. Czy uważasz, że mogę opracować dla niego skrypt SPSS? Jeśli próbuję wykonać poniższe czynności, otrzymuję ostrzeżenia o błędach. Proszę, pomóż mi uzyskać rozsądnie dobrze zorganizowaną składnię, aby wykonać moją pracę. zapytał 18 listopada o godzinie 16:04 W LinkedIn pojawiło się bardzo podobne pytanie (patrz poniżej lub poniżej). - Przekazanie, że każda data jest dokładnie taka sama w danych, poniższa składnia obliczy ruchome sumy roczne i średnie w każdej z 29 poprzednich dat. - Jeśli mniej niż 29 dni poprzedzających datę, te nowe zmienne nie zostaną obliczone dla tej daty. (IMHO, byłoby to wprowadzające w błąd informacje). - Za 2 nowe zmienne będą pojawiać się w jednej kolumnie, ale z kilkoma dodatkowymi wierszami można umieścić każdą wartość w swojej własnej kolumnie, jeśli jest taka potrzeba. Chciałbym stworzyć listę kolumn w SPSS jak MACOL1, MACOL2 i MACOLn, które zawierają 5 lat średniej ruchomej listy TickersSymbolsVariables przy użyciu krótkiej składni, na przykład: i co muszę zrobić, to utworzyć średnią ruchową każdego tickercolu zmiennych zainteresowań i zapisać ją w nowy kolumna. Można to zrobić po prostu modyfikując powyższą składnię i potrzebuję stylu stylu pętli, który przyjmuje nazwę kolumny, tworzy nową kolumnę z MA i zapisuje, bierze kolejną kolumnę, tworzy kolumny MA itd. Tak więc nie chcę robić tego dla każdej starej kolumny osobno, a ja chcę użyć pętli i zrobić to za pomocą tej prostej pętli. zapytał 18 listopada o godzinie 13: 00SPSS Moving Average dla modelu SPSS Modeler w celu obliczenia prostej średniej ruchomej w ciągu ostatnich n (nieuwzględnione średnie z poprzednich n danych) Aby utworzyć średnią ruchu: wybierz dowolne ciągłe pole w selektorze wartości, na którym chcesz obliczyć średnią ruchoma W średniej ruchomej pola w okresach wybierz okres, w którym ma zostać obliczona średnia ruchoma Wynik to pole, które zawiera średnią z ostatnich n okresów dla każdego wiersza. Wynikiem jest nowa kolumna, która jest wypełniona pustymi okresami n-1, a następnie średnią w ciągu ostatnich n okresów: przyszłe aktualizacje mogą zawierać różne średnie ruchome, a także możliwość uzyskania wielu okresów. Zapraszam do udziału. W tej chwili nie możesz wykonać tej czynności. Zalogowano się z inną kartą lub oknem. Odśwież, aby odświeżyć sesję. Wylogowano się na innej karcie lub w oknie. Załaduj ponownie, aby odświeżyć sesję. Jak obliczyć średnią ruchową w zmiennej w SPSSPASW Statystyki Używam SPSS dla systemu Windows. Chciałbym obliczyć średnią ruchomej z rozpiętością 3 dla danej zmiennej. Na przykład chciałbym utworzyć nową zmienną, która zawiera średnią dla pierwszego, drugiego i trzeciego przypadku dla danej zmiennej. Chciałbym wtedy, aby następny przykład nowej zmiennej zawierał średnią z drugiego, trzeciego i czwartego przypadku dla danej zmiennej, i tak dalej. W jaki sposób można to zrobić Następujące polecenia powinny pomóc. LISTA DANYCH służy do tworzenia przykładowych danych. Zmienne, dzień i, wynik, są tworzone. Następnie używamy funkcji PMA w poleceniu CREATE do obliczania średniej ruchomej zmiennej, wynik. Ustawiamy średnicę ruchomą na 3. Należy zauważyć, że w otrzymanej zmiennej mavg pistolet n przypadków (w oparciu o wartość zakresu) będzie brakowało systemu. W tym przykładzie czwarty przypadek nowej zmiennej mavg jest równy średniej z przypadków 1, 2 i 3 zmiennej, wynik, a piąty przypadek zmiennej, mavg, jest równy średniej z przypadków 2,3, i 4, i tak dalej. Więcej informacji na temat takich obliczeń średnich ruchów można znaleźć w rozdziale "CREATE", w szczególności sekcji, funkcji PMA, w podręczniku do syntezatora SPSS. DANYCH DATA 1-2 dni 4-5. BEGIN DATA 1 98 2 34 3 45 4 67 5 23 6 25 7 89 8 23 9 25 10 23 11 45 12 23 13 34 14 67 15 78 16 45 17 89 18 34 19 45 20 23 DANE KOŃCOWE. EXE. CREATE mavg PMA (wynik, 3). Numer historyczny EXE